时间：2026年11月16日（星期一）15：00-16：30

地点：厚德楼B101

主办单位：电子科技大学中山学院计算机学院、中山市计算机学会

主讲人：李罡

讲座摘要：

量子机器学习（QML）正不断拓展人工智能的前沿领域，为智能、安全与分布式计算带来新的机遇。然而，要充分释放其潜力，仍需应对隐私、信任、可扩展性及量子资源约束等方面的根本性挑战。

本次讲座将介绍澳大利亚迪肯大学信息技术学院在量子机器学习、隐私保护人工智能、量子联邦学习和量子自主系统等领域的最新研究进展，重点探讨混合量子—经典智能、安全协作学习与隐私感知优化，并展示相关技术在自主系统、医疗健康、国防通信和关键基础设施中的应用价值。结合学院的研究优势、国际合作与资助项目，讲座还将梳理新兴科学挑战，展望联合研究、国际伙伴关系、竞争性科研资助与成果转化等方面的合作机遇。

主讲人简介：

李罡教授，澳大利亚迪肯大学TULIP与量子隐私研究实验室主任。李罡是人工智能、隐私保护机器学习与可信量子智能领域具有国际影响力的领军学者。他长期致力于安全、隐私感知与可解释智能系统的基础研究，近年来重点关注量子增强学习与量子隐私。在高影响力论文、竞争性科研项目和国际合作方面成果丰硕，并在构建融合学习效率、隐私保护与安全性的可信人工智能框架方面积累了丰富经验。他的研究愿景是构建下一代隐私保护量子智能系统，为工业与社会中的安全数据驱动应用提供支撑。

计算机学院

2026年11月9日

初审（一审）：杨洪祥

复审（二审）：许燕

终审（三审）：贺金龙